定西泡沫板专用胶厂 教学资源丰富多元,校该怎么变
重庆大学的智慧教室里,交互式数字教材在学生终端上滚动翻页,人工智能(AI)学情分析系统正实时向教师送每位学生的掌握进度;在北京航空大学,学生在电脑上开AI知识中心平台,眼前的“知识地图”清晰勾勒出从知识点到能力目标的逻辑脉络定西泡沫板专用胶厂,跨业选课路径目了然……在各具特的智慧教育实践背后,我国等教育育人模式正加速向智能化转型。
随着AI技术的迅猛发展,校园的“隐形壁垒”被破,教学资源不再是“老师讲、学生听”的单向输送,而是变为智能整、动态新的多元化供给。前不久,教育部等五部门联印发《“人工智能+教育”行动计划》,提出“动智能技术与教育全要素融、全过程贯通、全场景覆盖”“加快构建人机协同、虚实结、泛在可及的智慧教育新形态”等要求。从“封闭围墙”到“开放生态”,校正逐步变为连接知识、产业与社会的开放式智慧引擎,为培养未来的创新人才提供限可能。
倒逼校走向开放协同
在重庆大学本科生院院长刘猛看来,AI改变了校以往封闭固化、单向输出的知识传授格局,倒逼校办学模式走向开放协同——企业、行业等社会力量能够度参与知识生成、资源整与人才培育的全流程。
“AI的应用让课堂不再是统进度、刀切式的集体授课,教师可以依托大数据学情分析,实现分层教学与因材施教。”刘猛认为,未来的人才培养不再是标准化的知识灌输,而是加注重数字素养、跨学科思维与创新实践能力的综培养,这加贴新时代产业发展的实际需求。同时,教学管理与学业评价也能摆脱以往经验化、单化的判定式,依靠智能数据实现全过程科学化研判。
这种变革在重庆大学已初见成。重庆大学教师教学发展中心造“业—课程—课堂”AI驱动体系,通过业图谱可视化培养目标、课程智能体辅助教学设计与资源优化、课堂智能反馈系统实现学情分析。
不局限于教学本身,重庆大学还研发了全国个“大模型+多智能体”跨系统智慧调度协同平台——AI辅员“润欣”。该平台整了教务、学工、后勤等多业务系统,构建涵盖20多个域、10000个知识点的知识库,为学生提供全天候站式服务。上线以来,“润欣”的人气路走——在学生眼里,这位AI辅员全天在线、随叫随到,是学习和生活上的“暖心搭子”。辅员们同样对这位“新同事”赞不口,学生们的大量疑问都可以找“润欣”处理。这样来,辅员可节省下大量的时间和精力,注于为学生提供有针对的个化辅。
北京科技大学教务处处长谷炜认为,AI时代办学应突破校园、学科、校企三重边界。作为所以材料、冶金、矿业等业特见长的校,北京科技大学主动以AI重构传统优势业生态,新增6个“AI+”新业和15个“AI+”微业。以冶金大数据技术“AI+”微业为例,它教授学生用编程语言为炉“把脉”预测工况,用机器学习给钢水“开美颜”优化成分,让学生掌握“钢铁是怎样‘’成的”。而在学校搭建的实战化教学平台,学生有机会走进未来工厂样板间,获得沉浸式实战体验。
“我们还在全国校率先造‘数字马院’‘大思政课’教学平台,并开设了‘AI赋能社会实践’题课程定西泡沫板专用胶厂,引学生思考如何将AI工具度应用于智慧理、产业升、基层服务等真实社会场景,以数字技术赋能思政实践。”谷炜说。
从资源享到智能调配
传统的办学模式下,校往往追求“大而全”,试图尽可能多地占有教学资源。然而,AI时代新知识不断涌现,知识的新速度大幅加快。任何所校都法立承担全部资源的建设成本,转型成为然选择。
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刘猛认为,校转型的关键是转变教育教学理念。学校需要摒弃“自给自足”的办学思维,对内统筹盘活校内存量资源,对外主动整行业、区域、校际优质资源,泡沫板橡塑板专用胶以各类协同平台为核心枢纽,让资源共建共用、智能调配成为常态。目前,重庆大学已经在积整行业、区域和兄弟校的资源,依托全域协同育人平台,实现资源的统调度与共建共享。
北京航空大学建设的AI知识中心平台,则让校发生了次“角转变”,即从物理资源与孤立课程的占有者,转变为全校知识资产的整者和数据驱动决策的平台支撑者。套贯通课程、教师与平台的“知识—能力”双图谱语义框架让资源流动有标准可依、有结构可嵌。在这套框架下,课程、知识点之间的逻辑关联被全盘通。
“新技术将学校原本分散的课程和教学资源梳理为个互联互通的知识关系网络。这不是简单的教学资源数字化,而是让资源从静态占有变为动态优化。”北京航空大学教务部部长杨明轩说。
AI知识中心平台能通过法对知识点进行重度和关联度分析,为新课程开设和同类课程整提供的数据依据。学院通过对比同业课程图谱,整相近课程、理压缩学时学分,为学生腾出多自由学习的时间和精力。在杨明轩看来,这意味着学校在修订培养案时,不仅仅依靠教学单位的经验,而是基于全校知识图谱进行科学论证,使学校的角变为持续优化知识体系的“智慧理主体”。
构建虚实融教育生态
面向未来,校还需从教育空间、课堂教学、学校形态等多维度系统重构教育生态。从多所校的实践探索中不难窥见,幅虚实融、人机协同、个的未来教育新图景正在绘就,关于“未来教育”的想象逐步变为现实。
刘猛介绍,重庆大学正加快研发交互式、动态化数字教材,新传统教学内容呈现形式。学校主动适应教育数字化发展趋势,已出版数字教材近30部,教材建设形成了纸质与数字协同发展的态势。
北京航空大学的AI知识中心平台将全校学生的课程表变成张可航的“知识地图”。学生可以清晰地看到课程间的逻辑关系和能力培养路径,理解自己“为何而学”,从而自主探索跨学科学习路径。
对于难度、风险的实践教学环节,AI将发挥不可替代的作用。大连海事大学教务处处长启福分享,该校自主建设的海上船舶操纵与避碰虚拟仿真教学创新实验室,利用3D建模和人机交互技术,度船舶海上航行中的多种典型会遇,帮助学员开展船舶操纵与避碰训练,提升相关技能和应急能力,为航海人才培养提供了有力支撑。
不过,启福也坦言,目前,该实验系统仅能模拟对的海上船舶典型会遇情况,当两艘以上船舶会遇时,多物标协同避碰问题的处理案仍存在提升空间。“我们着手将AI大模型引入实验系统,并通过大模型模拟出多种复杂的多物标会遇情况。这项技术成熟后,有望应用于实船驾驶。”启福说。
未来学校的物理空间也将在技术的驱动下发生刻变革。谷炜介绍,北京科技大学正积进“数实融”未来实验教学中心建设,通过大型仪器设备远程操控、虚拟仿真教学、数字孪生城市模拟等技术手段,动多学科度交叉融,构建全链条教学体系,完善教学创新转化机制。这不仅是教学空间的度拓展,是教育理念的升。(记者 沈 唯)
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